Hendrik Luther, Lead BI Manager

Wie würdest du deiner Oma deinen Job erklären?

Meiner Oma sage ich nur, dass ich im Büro am Computer arbeite. Da meine Oma nie einen Computer oder ein Handy besessen hat und auch noch nie in einem Büro war, ist sie mit den Schlagwörtern „Büro“ und „Computer“ auch bedient.

Was sollte ein:e Bewerber:in in deinem Team mitbringen?

Ein gutes Verständnis für die Businessseite und ein Auge dafür, welche Daten wirklich relevant in einer Analyse sind. Da wir einen riesigen Datenschatz haben, besteht die Kunst einer Auswertung auch darin, daraus die wichtigsten Daten auszuwählen und sich nicht im Klein-Klein zu verlieren.

Deine liebste Lunch-Location:

Salam (libanesische Küche) in der Rathausstraße

Als Kind warst du der festen Überzeugung, dass…

… du einmal Hacker wirst. Nun ist es nicht ganz so gekommen.

Damit kann man dich bestechen:

Bienenstich

Berge oder Meer?

Berge

Fahrrad oder Bahn?

Fahrrad

Bier oder Wein?

Wein

Patrick Conrad, Team Lead Data Science

Was liebst du an deinem Job?

Besonders spannend finde ich, dass es immer wieder neue und abwechslungsreiche Aufgaben gibt und das tägliche Arbeiten dadurch spannend und interessant bleibt. Das Team ist auch ein absolutes Plus, die regelmäßige Zusammenarbeit macht immer Spaß.

Was sollte ein:e Bewerber:in in deinem Team mitbringen?

Ein neues Teammitglied sollte auf jeden Fall Spaß daran haben, sich in neue Technologien und Datenwelten einzuarbeiten. Eigeninitiative und das Einbringen eigener Ideen sind hierfür sehr wichtig,

Deine liebste Lunch-Location:

Huang (bei vielen bekannt als „bester Asiate Nord Europas“).

Was wolltest du immer schon einmal ausprobieren und warum?

Die Sơn-Đoòng-Höhle in Vietnam erkunden. Das scheint mir der coolste Ort überhaupt zu sein. Leider kommt man da nur sehr schwer hin.

Damit kann man dich bestechen:

Mini Schoko-Spekulatius

Berge oder Meer?

Berge

Alster oder Elbe?

Alster

Büro oder Homeoffice?

Homeoffice

Christian Schrader, Data Engineer

Wie würdest du deiner Oma deinen Job erklären?

Liebe Oma, stell dir eine riesige Bibliothek vor, in der alle Informationen darüber zu finden sind, wie sich auf der ganzen Welt Menschen gefunden und lieben gelernt haben. Jetzt betritt ein neugieriges Kind die großen Hallen und fragt sich: “Wer hat sich hier gefunden?”, “Warum haben sie sich gefunden?” oder “Haben immer alle die gleichen Absichten bei der Partnersuche gehabt?”. Nur dadurch, dass die Bibliothek so gut strukturiert, aktuell und immer geöffnet ist, können diese Fragen schnell beantwortet werden. Und genau dafür sorge ich mit meinem Team. Nur eben mit dem Computer.

Was liebst du an deinem Job?

Jede Aufgabe ist eine spannende neue Herausforderung, bei der ich nicht nur mit vielfältigen Technologien agiere, sondern auch mit den verschiedensten Fachbereichen und Menschen. Somit ist jeder Tag anders und von Alltag keine Spur.

Bester Liebesfilm aller Zeiten:

Während du schliefst

Schlechtester Anmachspruch:

„Na, auch hier?!“

Hund oder Katze?

Hund

Buch oder Hörbuch?

Hörbuch

Realist oder Träumer?

Träumer

We love Tracking

Wir erfassen alle Events inner- und außerhalb unserer eigenen Plattform und entwickeln die eingesetzten Online-Marketing-Technologien weiter.

Unser Herz schlägt für Data Technology

Wir sorgen für die Einbindung aller relevanten internen und externen Datenquellen in das Data Warehouse, sodass diese weiterverwendet werden können.

Analytics of Love

Wir veredeln die Daten hin zu klaren, eindeutigen Handlungsempfehlung auf unserem Data Warehouse, Hadoop System oder Sandboxes. Sowohl on demand als auch proaktiv-kreativ!

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Wir wenden Statistik und Machine Learning an und entwickeln analytische Modelle zur Einbindung in operative Systeme sowie zur data-driven Business Optimierung.

BI & Analytics

Während sich auf unserer Plattform die Menschen ineinander verlieben, verliebt sich ein Team in unsere Insights. Wir analysieren das große Ganze, haben keine Angst vor Statistik und Machine Learning und geben wertvolle Handlungsempfehlungen an alle andere Abteilungen.